Datenmigration – Von Legacy-Systemen zu modernen, performanten Datenplattformen

Unternehmen stehen zunehmend vor der Herausforderung, historisch gewachsene IT-Systeme auf zukunftsfähige Technologien zu überführen. Eine zuverlässige und sauber orchestrierte Datenmigration ist dabei ein zentraler Erfolgsfaktor. Wir unterstützen Sie beim vollständigen Transformationsprozess – von der Analyse bis zur produktiven Umstellung – und stellen sicher, dass Datenqualität, Konsistenz und Betriebssicherheit jederzeit gewährleistet bleiben.

1. Analyse und Assessment
Zu Beginn evaluieren wir die bestehende Legacy-Landschaft, inklusive Datenmodelle, Integrationspfade, Schnittstellen und technischer Restriktionen. Wir identifizieren Redundanzen, Inkonsistenzen und Optimierungspotenziale, erstellen ein Migrationsmodell und definieren klare Zielstrukturen für moderne Datenbanken wie relationale SQL-Plattformen oder skalierbare NoSQL-Systeme.

2. Zielarchitektur und Mapping
Im nächsten Schritt entwickeln wir eine präzise Datenarchitektur für das Zielsystem. Dabei modellieren wir Tabellen, Entities und Schemas neu, definieren Normalisierungsgrade, Indexierungsstrategien sowie Sicherheits- und Compliance-Anforderungen. Ein detailliertes Mapping zwischen Legacy-Daten und dem Zielmodell sorgt für Transparenz und Nachvollziehbarkeit.

3. Datenbereinigung und Transformation
Vor der eigentlichen Migration bereinigen wir formatierte und unformatierte Daten, schließen Lücken in den Stammdaten, eliminieren Dubletten und harmonisieren Strukturen. Komplexe Transformationslogiken – beispielsweise Typkonvertierungen, Schlüsselgenerierungen oder regelbasierte Aggregationen – implementieren wir automatisiert und reproduzierbar.

4. Migration und Automatisierung
Für den Migrationslauf setzen wir bewährte ETL-/ELT-Technologien ein. Je nach Projektanforderung erfolgt die Migration in einem Big-Bang-Ansatz oder in iterativen Delta-Läufen. Jobs, Pipelines und Workflows werden so ausgelegt, dass sie skalierbar, auditierbar und bei Bedarf wiederholbar sind. Damit reduzieren wir Risiken und ermöglichen transparente Fortschrittskontrollen.

5. Validierung, Testing und Qualitätskontrollen
Nach jedem Migrationsschritt stellen wir durch automatisierte und manuelle Prüfungen sicher, dass die Daten vollständig, korrekt und operational nutzbar sind. Dazu zählen Schema-Validierung, Row-Count-Vergleiche, Business-Rule-Checks sowie Performance-Tests auf dem Zielsystem.

6. Go-Live und Stabilisierung
Sobald alle Validierungen erfolgreich abgeschlossen sind, erfolgt der produktive Übergang. Wir begleiten den Go-Live-Prozess, überwachen Systemverhalten und Performance, beheben etwaige Fehlerszenarien und gewährleisten eine stabile Betriebsphase.

Ihre Vorteile

• Sichere und nachvollziehbare Datenmigration
• Minimierung von Ausfallzeiten und Risiken
• Transparente Migrationspipeline mit klaren KPIs
• Optimierte Datenqualität für moderne Analyse- und Anwendungsszenarien
• Zukunftsfähige Datenplattformen, die skalierbar, performant und erweiterbar sind